1、filter(function, sequence)

对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回

例如：

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]>>> def f(x): return x != 'a' >>> filter(f, "abcdef") 'bcdef'

2、map(function, sequence) 

对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回

例如：

>>> def cube(x): return x*x*x >>> map(cube, range(1, 11)) [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]>>> def cube(x) : return x + x ... >>> map(cube , "abcde") ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']

另外map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入

例如：

>>> def add(x, y): return x+y >>> map(add, range(8), range(8)) [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

3、reduce(function, sequence, starting_value)

对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和

例如：

>>> def add(x,y): return x + y >>> reduce(add, range(1, 11)) 55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）>>> reduce(add, range(1, 11), 20) 75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）

4、lambda

这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方

例如：

>>> g = lambda x: x * 2 >>> g(3) 6 >>> (lambda x: x * 2)(3) 6

lambda表达式返回一个函数对象

例如：

func = lambda x,y:x+y

func相当于下面这个函数：

def func(x,y):    return x+y

注意：def是语句而lambda是表达式，下面这种情况下就只能用lambda而不能用def

[(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]

map，reduce，filter中的function都可以用lambda表达式来生成！

map(function,sequence)

把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。

如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。

 例子：

求1*1,2*2,3*3,4*4

map(lambda x:x*x,range(1,5))

返回值是[1,4,9,16]

reduce(function,sequence)

function接收的参数个数只能为2

先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给

function，然后只返回一个结果。

例子：

求1到10的累加

reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11))

返回值是55。

 

filter(function,sequence)

function的返回值只能是True或False

把sequence中的值逐个当参数传给function，如果function(x)的返回值是True，就把x加到filter的返回值里面。一般来说filter的返回值是list，特殊情况如sequence是string或tuple，则返回值按照sequence的类型。

例子：

找出1到10之间的奇数

filter(lambda x:x%2!=0,range(1,11))

返回值

[1,3,5,7,9]